Бизнес-аналитик в Ozon участвует в разработке сервисов и систем. Он много общается с бизнесом, помогает превращать требования в техническое задание, взаимодействует с людьми из разных подразделений и может найти подход к каждому. Если это про тебя, то присоединяйся к нашей команде.

Системный аналитик в Ozon — это человек, который всегда может ответить на вопросы: «Что это за задача?», «А почему эта задача возникла?», «Как мы определим, что функции работают?» Он хорошо ориентируется в IT-окружении, координирует разработку, тестирование, приёмку и внедрение разрабатываемых функций. И всегда может помочь пользователю разобраться в продукте.

В своей работе мы используем ML-алгоритмы, Python и SQL. Наши команды разрабатывают модели ранжирования и предсказания поведения наших покупателей и продавцов, развивают рекомендательные системы, работают с классификацией и кластеризацией текстов, улучшают качество поиска. И, конечно, нам приходится много тестировать и исследовать. Присоединяйся к нам, будем вместе делать наш продукт ещё круче.

Маркетинговый аналитик в Ozon — это исследователь, который умеет и любит проводить эксперименты, благодаря которым мы делаем наш продукт более удобным и понятным для пользователя. Наши аналитики знают, что значит CRR, LTV, ARPU и ROI и постоянно работают с большим количеством данных из разных источников. Чувствуешь, что это твоё? Тогда присоединяйся к нашей команде.

Мы одна из крупнейших e-commerce компаний в России, поэтому не понаслышке знаем, насколько важно уметь правильно визуализировать данные и строить качественные отчёты. В этом нам очень помогают наши BI-аналитики. Опираясь на большое количество метрик и показателей (как внутренних, так и внешних), они анализируют и презентуют данные, которые непосредственно влияют на развитие бизнеса нашей компании.

Формирование метрик продукта и анализ пользовательского пути стоит на первом месте в списке задач продуктового аналитика в Ozon. Главный вопрос, на который мы отвечаем ежедневно: «Как это отразится на наших пользователях?» Поэтому нам приходится много исследовать, проводить A/B-тесты и внимательно отслеживать, как внедрённые фичи отражаются на нашем продукте. Наши основные инструменты: Python, SQL и Tableau.